每个人都视为一种高维的网络之间的交互，是网络的不同层次的联系构建的结果。而爱情关系的不断成长可以与网络的关系构建形成一定的映射关系。
而这种关系的构建我认为是普遍存在的，如同分子热运动，当然最后会形成一定的分布。本质上都是概率。根据生活的经验，我们发现不同层次分别具有一定的势差对于关系的形成更有帮助，即层次交互的概率更大。最简单的例子就是男才/财女貌。当然，这还需要更大的基底作为支撑，如各方面的条件匹配，这可以宏观表示为门当户对（强调是大致的环境，不一定成立），比如要有可以互相交流的经历能力等等，这些可以比较宏观表示为整体的环境，因为我们认为前者是环境的选择性表达的结果。一个极端的例子就是由于穷结果很多东西都没有见识过，眼界就会比较局限，从而有更低的概率与其他经历丰富的人产生有效的交流。当然，一切都是概率，我们只能描述整体的统计层次的大致情况，具体到个人还是有不同的表达情况的，只是这种情况是很少的，我们暂时忽略而已，因为我们想要探求更具广泛性意义的模型。
我们之前用于建模的bla算法的思想寻找的seed序列就对应于网络学说的中心节点，络模型中有许多层次都作为考虑的因素，但其重要性是有一定的分布函数的，即网络的幂律分布：重要性高的层次数目少，重要性低的层次数目多，但其必须形成一定的均衡。即我们对一些层次有着更大的权重赋值，比如说，对方的相貌、才华、品行、性格等等。这些分布我们知道具有一定的相对性，即不同的人对于不同的项目的赋权是不一样的，但这种幂律分布是普遍存在的。
而这种高连通性的中心节点的存在是不同网络之间沟通的重要通路（如同桥梁），而交流是网络之间关系形成的基础。比如共同经历可能把天差地远的两个人连接在一起。我们总需要一定的强连接度的中心节点联系起来，如上班总会相遇、一个社团等等，当然现在强大的社交软件使得这种沟通更为便捷。
中心节点也是会不断改变的，如一开始看重外表，接下来就会开始对其他方面加以挑剔，这可以视为一种关系的成长，伴随着网络结构的变化，如中心节点和一般节点的相对比例。
这种中心节点不仅仅是作为通路存在的，其还可以使得其亚层形成强连接，如朋友的朋友之间有更大的概率形成朋友，这是一种圈子形成的过程。当然这种聚类不仅仅发生在中心节点，一般节点也可以发生。
强刺激，即之前提及的势差对层次交互的促进。也许这是性格互补的人会倾向于形成一对的理论基础，当然也有性格相似的会形成一对，这就是不同的聚类。
好吧，这些都是扯淡，最主要的是吸引，这是一切运算进行的前提，可以视为是抽象的接口，对于复杂的人类的各种想法我真是吐槽不能啊，各种乱七八糟的原因都可以成为喜欢的理由。虽然就我的理解是大脑已经进行一系列的运算后作出的决策，具体的事件发生只是一种倒果为因。
然后就是基于这种接口的各种功能函数的调用，即各种共同经历的深入和网络层次的交流深入。本质上都是多层次的交互的结果。当然外界环境的压力可能起到催化剂的作用，因为其影响形成的均衡往一定的方向移动。我认为当初罗密欧和朱丽叶的爱情产生就有很大的部分是外界环境的逼迫作用，也可以理解为网络的抵抗性变化，压迫越严重，反抗也越激烈。由于网络的底层假设是概率论，我们必须接受各种可能的分布。但是我觉得有时候，爱情就是一种清零机制。
当然，考虑到一般人没有我这么的磨叽，他们做决策更多的是依赖情感和经验和少量的利益博弈，而我倾向于使用数学模型来考虑各种因素的综合影响，只能说是一种习惯了。虽然我的思考更偏向底层，更抽象，可能适用的范围也比较大，但我其实是很羡慕一般人的思考方式的，因为我好像是大脑缺失这个情感思考的模块，结果只能拿理性的大规模运算来逼近感性思考的结果。也就是说，我又弄出来没有用的模型。亏我还想着对爱情进行完全解构能够帮助我获得爱情呢，结果发现只有在情感层次思考才能得到真正纯粹的爱情，像我这种基于大规模数据进行运算完全把爱情的美感都破坏了，因为情感这东西经不起计算，就如同庖丁解牛，他看到的不再是一只牛，而是各种肌肉骨骼的组合。由此可以看出我被还原论的思想影响有多深，想要如同牛顿的微积分对函数（复杂的结果，对应于爱情）进行无限细分、近似、加和来得到高维的图景，结果分为最基本的一个个模块就不知道怎么重新组装回去了，就如同我之前修理电器如闹钟之类的，拆了就没有重新装好过。而网络的整体论思想强调的是不同层次的组合，即其概率性的组合是指数级增长的，最后的路径形成是一种路径坍缩，这就如同隐马尔科夫模型的转移概率矩阵表达形成的观测序列。
这是一个悖论，你想要深入理解爱情以最终得到爱情，但最后发现，爱情不存在。而回过头去发现，爱情还是以一定概率存在的。这就很尴尬了。想要幸福，只能无知。但对于我来说，无知比孤独更可怕，于是我只能在这种竞争博弈中形成的均衡就是：知道它，
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