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第二十九章遗传和肿瘤的网络思考上(2/2)

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调多个变量之间的关系,我想要构建的科学范式是建立高维网络

22原癌基因和抑癌基因的综合作用就是癌症,这是网络的选择性表达。如阴阳1/0

23图论的连通性等价于矩阵的打分的最短路径寻找

24任何研究总要选择一定的指标,这是网络的本征。同时可以通过指标的变化来确定我们的影响是否成立

25提高男性能力的****激素也可以成为性冷淡女性的救星,即网络的等价性和互补性

26量子层次的匹配,各种杂交是序列的运算

27质数的非因数分解是一种量子性质,其是一种分布函数,其分布规律是在一定范围的概率表达,如“1000”|168|16。8%。但具体的质数求解又是选择性表达的结果。因此我们不必构造质数,其可以与几何集合结合。素数分布的绝大部分猜想都取决于黎曼zeta函数ζ(s)的零点位置。那些非平凡零点都落在复平面中实部为1/2的直线上(只要维数足够,必有线性关系,这是高维的线性,可以转换为线性的高维即网络的不断堆积)。

;所有的不小于6的偶数,都可以表示为两个奇素数之和,每个不小于9的奇数都可以表示为三个奇素数之和,这也是量子的性质

28是混沌系统,变量的层次耦合可以达到一定的稳定状态,即奇异点;abc的不同取值是网络的本征;有对称的能级分布,可以考虑过渡系统的存在;分解为更为低维的结构利于寻找本质的结构,如和0的关系

29利用数据的信息全息性质(网络的本征求解=本征的网络求解),根据少量数据构建一定的数据模型,再不断地引进新数据,根据贝叶斯网络修改概率。个体的变化不显著,可以到群体水平寻找本征(升维再降维=降维再升维,有效值=瞬时值的平方的平方根)

30流动的电子的运动是势差的运动形式,与其耦合的还有磁场,统称电磁场,这是往复的不断组合。元件形成的直流电路是静态的结构,串联和并联都是一定的守恒,从而可以构络的的等价性,不同部位的不同电阻是网络的概率分布电流是网络的本征,不同的端口和接口是不同的观测,有不同的结果),复杂网络只要找到一个本征,如电压的分布就可以简化网络成为低维结构;基尔霍夫定律是相对独立的网络的耦合的结构,是欧姆定律(量子)的高维结构;惠斯通电路是根据稳态的达成而确定的不同路径的相同比例;叠加原理是一种高维的运算,是一种理想化的单独作用的综合结果;虚数,引进新维度,与三角函数相关,是二维自耦合的运算;欧拉公式使得乘法运算转换为加减法运算;共振是阻力最短的结果,谐振是电容和电感(1/0)的组合,相反的趋势的中间交叉点是敏感点;交流电可以调控电压,通过改变电流的衰减速度;足够多的环路耦合的观测是不同组合及组合的组合;三相交流电使得供给效率提高;最大的节能是将能量用作途径,利用更大范围的环境能

31矩阵是网络的数学形式,不同变量的矩阵之间的比例是本征;有用功本质上是一种比例,是分布函数的相对位置;微积分与指数函数的转化

32线粒体疾病是相对独立的细胞器的异变,由于层次的包含,线粒体dna突变可以引起人类的疾病。基因的节段式分布,酶和trna的间隔是表达的特点,需要特定位点结合;重链携带更多的信息且富含g,这与密码子表对应的氨基酸相关;复制和表达的连续与离散的耦合;其分子上无核苷酸结合蛋白,缺少组蛋白的保护。线粒体内无dna损伤修复系统,dna易发生突变并容易得到保存。这可能是细胞突变的来源,如果dna能够整合到核dna(每个线粒体内含有2~10个拷贝的dna分子。这是概率网络的基础);

疾病是突变型基因的相对比例超过一定阈值的结果

33共显性基因的累积效应,基因可以形成的网络;性状以分布函数体现;微效基因的累加;发病有家族倾向,这是网络的聚类,中心节点的优先连接;随着亲属级别降低,发病风险迅速下降,收敛函数;发病率有种族(或民族)差异,整体的性质,即本征;carter效应,超过一定阈值才可以有可观测的现象

34染色体疾病与染色体数目或结构畸变相关,变异是生物的必然,但不同的网络的本征不同;染色体/细胞不分离,形成嵌合体;基因组病是网络的本征:同源重组,低拷贝重复,拷贝数变异,叉拖延和模板转换,非同源末端连接,反转录转座,多at的回文结构,b-dna构象,是基因剂量效应,主要包括基因拷贝数改变、调控元件改变或者基因被打断等。

35群体水平的遗传检测可以奠定前验的基础,使得个体水平的突变的概率可以通过贝叶斯公式得出;随机交配是大规模的,需要时间才能达到平衡,显现出一定的比例,但这是理想状态,不可能达到,但可以确定的是,不同时间可以达到分布函数的不同阶段;平衡的快速收敛,但随机的前提不可能达到;选择对适合度的影响;突变压力对其他基因的频率的影响;系数等于路径数*概率

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状态提示:第二十九章遗传和肿瘤的网络思考上
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