王宇飞侃侃而谈，换来葛灵玥更为复杂的表情。
单纯的从需求层面说，如果王宇飞说的这些都能实现，畅享科技虽然还很弱小，但是对于把握客户心理生理需求这一块却能做到极致。
这的确拥有了跟那些大型企业长期对抗的本钱。
道理很简单。
当一切电子设备不搭载畅享科技的脑机芯片跟相应软件，就无法满足社交需求的时候，不管是对于系统商还是硬件商来说，就会形成一种反向挟制。
这就好比如果企鹅集团、小里巴巴甚至更多的软件提供商同时宣布，支付宝、企鹅聊天、微信、大猫、觅宝这些软件都不在支持ios系统，苹果手机还能在华夏保持现有销量吗？
然后便只能靠谈判来解决争端。
甚至在从某种意义上说，就只能看着畅享科技一路做大。
但问题的关键就在于……
为什么王宇飞信心满满说的这些功能，在葛灵玥看来无异于讲述科幻小说中百年后人们可能的一种生活状态？
光是脑机芯片已经让她惊诧不已了。
合拍的初始功能已经让她觉得畅享科技未来潜力无限了。
如果还能实现王宇飞说的那些。
这已经不能用引领科技进步来形容了，可以说是颠覆了一个时代。
让陪伴人们的电子产品从人工智障直接进步到中等甚至是强人工智能时代。
而这实际上正是包括苹果、谷歌、微软、为华等等世界一流的科技企业一直希望做到，且始终在努力，却还没能做到的事情。
所以当王宇飞停下来介绍，葛灵玥并没有就畅享科技有没有那个底气向英特尔、amd这样的企业宣战继续讨论，而是直接问道：“老板，你有信心能让合拍实现以上你说的功能？”
王宇飞点了点头道：“当然，我有这个信心。合拍的框架我之前提到过，它首先依赖于脑机芯片的触发功能，然后有它特定的算法。”
“其实我提出开发合拍这款软件，余馨建议我在软件中加入机聊功能的时候，一个念头就已经在我脑海中萌芽。那就是我们为什么无法赋予机器性格特征跟情感特征。”
“这又牵扯到一个问题，人类爱憎的情感跟后天性格是如何产生的？这既可以说是一个大脑成长跟运作的问题，但其实也可以简化为一个机器模拟深度学习的问题。”
“然后我就在想，那么我们有没有可能通过一种技术来实现机器的性格化？答案是肯定的！其实谷歌在这方面已经走到了前面，但是他们的深度学习理论用在了跟人下棋上，这是深度学习的一个分支，让机器充分发挥它们本身的计算跟逻辑排序能力。跟情感能力无关。”
“所以我把思路走向了另一面，如何通过深度学习，让机器具备情感能力？而当机器真的具备情感能力，能做到哪些事情？”
“思路简化之后，我发现通过一个数学理论其实可以解决这个矛盾。嗯，对了，葛总，你是否了解希尔伯特第十问？”
葛灵玥茫然的点点头，又摇了摇头。
实际上从构思出一个软件的功能，牵扯出一个数学难题，这中间的逻辑线已经让技术出身的葛灵玥感觉脑子有些不够用了。
希尔伯特二十七问虽然她有印象，但让她在这种情况下回忆起具体第十问涉及到哪些问题，那就真超纲了。
“第十问就是不定式方程的可解答性，简单描述就是任意多个未知数的整系数不定方程，要求给出一个可行的方法，能够借助这个方法，通过有限次运算，判定该方程有无整数解。”
“要解决这个问题，需要研究数理逻辑以及可计算理论，以及算法精确化。当然这个问题已经被证明为不可解。”
“但我想延伸出这么一个新问题，如果一个机器意志在假想的非人工操控下判断出一个数学问题穷尽算力也无法得到解决，但它又有必须要解决这个问题的理由，面临两难抉择时，它会做出何种选择，逻辑依据又是什么？”
“如果一定要较真，这又会引出另一个数学问题，np完全问题！”
“是否在任何情况下，一道已知的难题，都能分解成若干简单的步骤，从而快速得到答案。”
“幸运的是，在余馨的帮助下，我对这些数学难题做了很多研究，更幸运的是，我虽然没法解决这个终极数学问题，但是通过思考这些难题，我研究出了一个可多维选择性的算法，我将它名为机器选择不确定性算法或者混沌算法，这个算法将是合拍软件乃至下一代脑机芯片的核心部分。”
“具体的理论我就不详细论述了，这个算法存在的意义就是，它能在深度神经网络学习算法的帮助下，通过选择的不确定性，同时在脑机芯片的帮助下，通过收集跟学习人类在不同情绪状态的下，脑bō_bō动特征，模拟出具备人类特征的性格跟情感，在富裕了它语言功能之后，就足以实现我所描述的人机无障碍情感交流。”
“你可以将之看成为介于强人工智能跟中级人工智能之间的一种技术。因为通过这种算法，机器的所有情感输出个语言输出都是模拟的。”
“换而言之，它通过手机合拍上不同人的聊天模式，以及通过机机数据交流进化，本质上也是大数据模式下的产物，虽然看上去很聪明，但跟真正具备自我意识的强人工智能定义还有差距，但这个差距普通人已经无法察觉，可以完美的
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